基于全链可信数据集成与AI赋能的粮食储备风险防控平台研发及示范(2020ZDLNY05-09)
发布日期:2025-02-14   
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课题负责人:高增红
课题来源:陕西省重点研发计划
课题经费:450万元
研究内容:
(1)粮食储备全链数据集成与储粮风险防控效果研究;
(2)粮盘存储风险的科学评价体系和标准研究;
(3)粮食存储风险评价数据实时采集技术研究;
(4)粮食存储风险的数据分析模型研究
(5)基于微服务等先进架构的信息平台构建研究;
(6)技术研发实验应用与示范。
取得成果:
分析确定了构成粮食仓储风险的数量安全、质量安全、生产安全等相关影响因子之间的依赖和耦合关系;结合示范库点情况梳理储粮安全风险点,建立了风险评价模型,为风险防控体系构建提供了技术条件。结合粮仓安全管理,建立了区块链的安全检查方法,提出了安全检测装置的研究思路,完成了软件系统的预研。已选定2个示范应用库,并完成多次粮食出入库及粮情监测任务。目前,正在准备结题。