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秦川肉牛个体识别及其非接触式表型测定关键技术研究 与示范（S2024-YF-ZDCXL-ZDLNY-0043）
发布日期：2025-02-14
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课题负责人：张涛平
课题来源：陕西省重点研计划重点产业创新链（群）-农业领域
课题经费：70万元
研究内容：
1）研发穿戴式秦川肉牛个体身份识别系统；
2）构建融合深度视觉、CNN网络的禽畜表型精准分割模型，建立基于多尺度特征的肉牛关键点检测模型和基于高分辨率深度学习网络的体尺特征点检测模型；
3）研究多角度特征融合的肉牛体况评分方法，建立基于视频分析的肉牛体况评分模型，开发肉牛群体体况评估及异常跟踪预警数据平台；
4）研究基于神经辐射场的肉牛体积测量与体重预估方法，设计基于神经辐射场的肉牛原位快速三维重建算法、开发基于体积参数的肉牛体重测量可视化系统；
5）开展基于毫米波雷达的肉牛呼吸心率监测方法研究，进行肉牛多角度的毫米波雷达回波信号获取、特征提取及呼吸心率计算、以及基于毫米波雷达的肉牛呼吸心率监测装备开发。
6）非接触式肉牛表型数据管理系统集成开发，构建非接触式肉牛表型数据管理系统，该系统包括肉牛体尺、体重、体况、呼吸心率、肉牛信息管理云平台以及用户终端。
取得成果：
1）研发低功耗肉牛个体识别穿戴式传感器1套；
2）研发肉牛体尺智能监测装备，记录3种以上肉牛体尺遗传表型，准确率不低于95%；
3）建立基于群体肉牛体况及异常跟踪预警数据平台；
4）构建基于原位视频的肉牛体积与体重端到端非接触式测定系统；
5）研发肉牛呼吸心率非接触式智能检测设备；
6）构建非接触式肉牛表型数据采集及管理系统。
项目实施过程照片
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